ABSTRACT
RESUMEN Fundamento: Santiago de Cuba al igual que el resto de las provincias cubanas, fue afectada por la COVID-19, aunque es de los territorios con menor incidencia de la enfermedad. Objetivo: describir los aspectos demográficos, clínico-epidemiológicos y geoespaciales de la COVID-19 en Santiago de Cuba. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico en los niveles individual y poblacional. En el nivel individual, la población de estudio se integró por los 49 casos de COVID-19 de la provincia. Se estimó la frecuencia y distribución de casos, así como las pruebas de hipótesis para descubrir las diferencias entre estas. Para analizar el aspecto geoespacial se empleó como dato de área, el número de casos por territorio y como unidades de agregación de la información, los datos georreferenciados de la totalidad de consejos populares en que se encuentra dividida la provincia. Se realizó el análisis exploratorio de los datos espaciales, se estimó la autocorrelación espacial por consejos populares, por medio del índice global I de Moran y se visualizó la formación de conglomerados mediante el estadístico local G* de Getis-Ord. Resultados: se obtuvieron la frecuencia y distribución de las características demográficas, clínicas-epidemiológicas y la formación de agrupaciones espaciales por consejos populares según el número de casos de COVID-19 y su significación. Conclusiones: el municipio Santiago de Cuba marcó las diferencias a nivel poblacional en la epidemia de esta provincia. En cambio, a nivel individual se apreciaron diferencias entre los casos confirmados en algunos aspectos demográficos, no así en los clínicos ni epidemiológicos.
ABSTRACT Background: Santiago de Cuba, like the rest of the Cuban provinces, was affected by COVID-19, although it is one of the territories with the lowest incidence of the disease. Objective: to describe the demographic, clinical-epidemiological and geospatial aspects of COVID-19 in Santiago de Cuba. Methods: an analytical observational study was carried out at the individual and population levels. At the individual level, the 49 confirmed cases of COVID-19 in the province are used as the study population. The frequency and distribution of cases were estimated, as well as hypothesis tests, with a 5% significance, to discover the differences between them. To analyze the geospatial aspect, the geo-referenced data from all the popular councils into which the province is divided were used as area data, the number of cases by territory and as aggregation units of the information. The exploratory analysis of the spatial data was performed, the spatial autocorrelation was estimated by popular councils, using the Moran global index I, and the formation of clusters was visualized using the local G* statistic from Getis-Ord. Results: the frequency and distribution of the demographic, clinical and epidemiological characteristics were obtained, as well as the formation of spatial groupings by popular councils according to the number of COVID-19 cases and their significance. Conclusions: the municipality of Santiago de Cuba marked the differences at the population level in the epidemic of this province. On the other hand, at an individual level, differences were observed between the confirmed cases in some demographic aspects, but not in the clinical or epidemiological ones.
ABSTRACT
Introducción: Cuba comenzó de manera temprana sus preparativos ante la emergencia por COVID-19 y ha desplegado muchas capacidades científico-técnicas para su enfrentamiento, entre ellas la gestión de sistemas de información geográfica, a cargo de la empresa GEOCUBA. Objetivo: Identificar posibles sitios de riesgo geoespacial relacionados con la transmisión de COVID-19 en Santiago de Cuba. Métodos: Se desarrolló un estudio ecológico. Se identificaron grupos de transmisión de COVID-19 y riesgos epidemiológicos. Se resumieron variables epidemiológicas, sociales y espaciales. Se realizaron análisis espaciales y sobrevuelos de dron como técnicas de telepidemiología. Resultados: Se identificaron cinco grupos espaciales de transmisión, uno en el municipio Palma Soriano, uno en Contramaestre y tres en Santiago de Cuba. Las distancias espaciales entre casos y confirmados se relacionaron con la forma de transmisión de la COVID-19. Se identificaron bajas tasas de incidencia. Se apreció baja movilidad, cumplimiento de medidas de distanciamiento y protección social. Conclusiones: La creación de un grupo multidisciplinario en Santiago de Cuba, a propuesta de las máximas estructuras del partido y el gobierno, garantizó el despliegue de recursos tecnológicos para el uso de la telepidemiología, lo que permitió la identificación espacial y posterior gestión integral de riesgos ecoepidemiológicos relacionados con la transmisión de COVID-19 en Santiago de Cuba. Las acciones gubernamentales diferenciadas, la percepción de riesgo de la población y la respuesta comunitaria influyeron en las bajas tasas de transmisión y dispersión espacial de la enfermedad, lo que muestra la importancia de la concepción de la salud como producto social(AU)
Introduction: Cuba early started its preparations to face the emergency due to COVID-19 and it has made a deployment of several scientific-technical capacities for it, among them the management of geographical information's systems by GEOCUBA company. Objective: Identify posible sites of geospatial risk related with the transmission of COVID-19 in Santiago de Cuba province. Methods: It was developed an ecologic study. There were identified groups of COVID-19 transmission and epidemiological risks. Epidemiological, social and spatial variables were resumed. Also there were made spatial analyses and overflights of drones as teleepidemiology techniques. Results: There were identified five spatial groups of transmission: one in Palma Soriano municipality, one in Contramaestre municipality and three in Santiago de Cuba municipality. The spatial distances among the cases and confirmed cases were related with the form of transmission of COVID-19. There were identified low incidence rates. It was noticed low mobility, accomplishment of the social distancing rules and social protection. Conclusions: The creation of a multidisciplinary group in Santiago de Cuba province, as a proposal of the highest level of the Communist Party and the Government, secured the deployment of technologic resources for the use of telepidemiology, and this allowed the spatial identification and further comprehensive management of ecoepidemiologic risks related with the transmission of COVID-19 in Santiago de Cuba. The different governmental actions, the perception of risk of the population, and the community response impacted in the low rates of transmission and spatial spreading of the disease, which shows the importance of worthing health as a social productAU)